Akbank, Yapay Zeka Dayanaklı Doküman Sürece Hacmini Yüzde 75 Artırdı

Akbank, bilgi merkezinde kurduğu güçlü GPU altyapısı ve büyük lisan modeli tahlilleriyle aylık 1,3 milyon belgeyi işliyor.

Bankadan yapılan açıklamaya nazaran, yapay zeka dayanaklı otomasyonla doküman sürece hacmini yüzde 75 artıran Akbank, süreçleri yüzde 80’i aşan bir doğruluk oranıyla manalandırarak insan eli değmeden sonuçlandırıyor.

Akbank, 2024’te bankacılık alanındaki deneyimini yapay zeka teknolojileri alanındaki gücüyle bir ortaya getirerek, bankacılık eser ve süreçleri üzerine uzmanlaşmış bir “büyük lisan modeli” (LLM) tahliline imza atmıştı.

Büyük lisan modelleri temelli tahlillerde derinleşen Akbank, teknolojiyi operasyonel süreçlerinden müşteri bağlantısına kadar birçok alanda kullanarak bankacılık hizmetlerinde ek sürat, verimlilik ve kalite artışı sağlıyor.

Banka, açık kaynaklı modeller üzerine yaptığı araştırma ve geliştirme çalışmaları ve yatırımlarıyla son bir yılda doküman sürece süreçlerinde kritik kazanımlar sağladı.

Daha evvel desteklenmeyen doküman ve talimat tipleri yüksek doğrulukla çalışan yeni modellerle sisteme entegre edildi ve el yazılarını anlamlandırabilen yapay zeka tahlilleri oluşturuldu.

Bu gelişmeler sonucunda, yapay zekayla işlenen evrak çeşitliliği artırılırken, yapay zeka ile anlamlandırılan ve insan eli değmeden otomatik olarak gerçekleştirilen süreç sayısında yüzde 75 artış sağlandı.

Böylece, müşteri ve iş ortaklarından gelen aylık 1,3 milyon yazılı talep, büyük lisan modeli tabanlı sistemler aracılığıyla sınıflandırılıyor, anlamlandırılıyor ve işleniyor.

Belge çeşitliliği ve hacminde yaşanan artışa karşın, yapılan AR-GE çalışmaları sonucunda anlamlandırma ve hakikat çıkarım oranlarında yüzde 15’lik artış sağlandı ve otomasyon muvaffakiyetim oranı yüzde 80’i aştı.

Akbank, yapay zeka dayanaklı süreçler sayesinde daha süratli, verimli ve kapsamlı hizmet sunma gayesiyle ilerlemeye devam ediyor. Banka, bu başarıyı daima güncellediği yapay zeka altyapısı ve araştırma süreçleriyle destekliyor.

Düzenli olarak açık kaynak modelleri tahlil eden yapay zeka araştırma grubu, uygun ölçekli açık kaynak kodlu modelleri AR-GE sürecine dahil ediyor. Seçilen modeller, yüz binlerce bankacılık dokümanı ve özel data setleriyle kullanım maksadına uygun ve bankacılığa özel olarak eğitiliyor.

Dil kabiliyetlerinin artırılması gereken modeller ise ince ayar Türkçe eğitimine alınıyor. Böylelikle muvaffakiyet performansı yüksek ve stabil, tıpkı vakitte süratli karşılık üretebilen modeller, bankacılık üretken yapay zeka tahlillerine entegre ediliyor.

Akbank‘ın gelecek periyot amaçları ortasında, üretken yapay zeka teknolojilerini daha fazla iş alanına entegre etmek, altyapı gücünü daha da artırmak ve elde edilen katma pahası hem çalışanlarına hem de müşterilerine daha geniş ölçekte bir bedel sağlayarak yansıtmak yer alıyor.

“Teknolojik altyapı ve tahlillerimizi hem genişlettik hem de derinleştirdik”

Açıklamada görüşlerine yer verilen Akbank Teknoloji Genel Müdür Yardımcısı Gökhan Gökçay, yapay zekanın bankacılığın geleceğini şekillendiren bir yetkinlik olduğunu belirtti.

Yapay zeka alanındaki yatırımlarını geleceğin bankacılığını şekillendirme vizyonuyla yürüttüklerini vurgulayan Gökçay, şunları kaydetti:

“Büyük lisan modelleri alanında geçen yıl attığımız adımların akabinde, teknolojik altyapı ve tahlillerimizi hem genişlettik hem de derinleştirdik. Yeni GPU kümemiz, daima yenilenen şimdiki modellerimiz ve artan muvaffakiyet oranlarımız, bankacılıkta yapay zekayı destekleyici bir ögenin ötesine taşıyor, iş üreten, karar veren ve uçtan uca güvenlik ve güvenilirlik sağlayan bir yetkinlik haline dönüştürüyor.”

About The Author

admin

See author's posts