Meta, Yapay Zeka İçin Nükleer Güç Mutabakatı Yaptı

(ANKARA) – Facebook ve Instagram’ın çatı şirketi Meta, Illinois’teki bir nükleer santrali yine devreye sokmak üzere Constellation Energy ile 20 yıllık bir mutabakata imza attı. Mutabakatın emeli yapay zekanın artan güç iştahını karşılamak. Yapay zekanın son yıllarda beklenmedik bir süratle yaygınlaşması, teknoloji devlerinin uzun müddettir üzerinde çalıştığı pak güç geçiş planlarını alt üst etti.

ABD Güç Bakanlığı’nın geçen yıl sonunda yayımladığı rapora nazaran, ülkedeki data merkezlerinin elektrik gereksinimi son 10 yılda üç katına çıktı ve 2028 yılına kadar bu ihtiyacın tekrar iki ya da üç kat artması bekleniyor. Amazon, Google ve Microsoft üzere başka teknoloji devleri de karbon emisyonlarını azaltmak emeliyle, nükleer güç dahil çeşitli pak güç kaynaklarına yönelmiş durumda. Ancak, nükleer gücün teknoloji sanayisinin elektrik talebini karşılaması yıllar sürmesi bekleniyor.

Uluslararası Güç Ajansı’nın (IEA) nisan ayı raporuna nazaran, ABD’deki data merkezlerinde tüketilen elektriğin büyük kısmı doğalgaz ve kısmen kömür üzere fosil kaynaklardan sağlanıyor. Yapay zekaya yönelik talebin artmasıyla birlikte, gelecek yıllarda elektrik arzının en büyük kısmının doğalgaz santrallerinden gelmesi bekleniyor. Fakat doğalgaz, ucuz ve emniyetli bir kaynak olsa da iklim krizini derinleştiren sera gazı salınımları bakımından büyük bir yük oluşturuyor.

IEA’ya nazaran, ABD’deki bilgi merkezlerinde kullanılan elektriğin sadece yüzde 24’ü güneş ve rüzgar üzere yenilenebilir kaynaklardan, yüzde 15’i ise nükleer güçten geri kalan büyük bir kısmı ise fosil yakıtlardan sağlanıyor. Meta, uzun vadede nükleere yönelmeyi hedeflese de kısa vadeli planlarında doğalgaz hala ön planda. ABD’nin en büyük güç sağlayıcılarından biri olan Entergy, Meta’nın Louisiana’da kuracağı büyük bilgi merkezi kompleksine güç sağlamak için doğalgazla çalışan santraller inşa ediyor.

Yapay zeka çağı nükleer enerjiyi geri getirdi

Yapay zeka neden bu kadar güç tüketiyor?

Bir yapay zeka sohbet robotunu oluşturmak büyük bir hesaplama gücü gerektiriyor. Bu süreçte eğitim ya da ön eğitim adı verilen süreç, AI sistemlerinin devasa data kümelerindeki örüntüleri öğrenmesini içeriyor. Bu süreç, çok sayıda süreci eş vakitli yürütebilen özel bilgisayar çipleri, ekseriyetle grafik işlemciler (GPU) ve bu çiplerin irtibatta olduğu aygıt ağları gerektiriyor.

AI modeli eğitildikten sonra bile, bir evrak oluşturmak ya da görsel üretmek üzere misyonlarda çıkarım (inferencing) yaparken daima güç harcıyor. Yeni bilgiyi tahlil ederken, daha evvel öğrendiği bilgileri kullanarak sonuç üretiyor.

Tüm bu süreçler önemli ölçüde elektrik tüketirken tıpkı vakitte yüksek ısı açığa çıkıyor. Bilgi merkezlerinin bu sistemleri soğutmak için harcadığı güç de ek bir yük oluşturuyor. Bu nedenle işletmeciler ekseriyetle klimaların yanı sıra su pompalamaya dayalı soğutma formüllerine yöneliyor.

About The Author

admin

See author's posts