Yaşar Üniversitesi'nden Dijital Tarım Projesi

Yaşar Üniversitesi’nin Madagaskar, Fildişi Kıyısı, Haiti ve Dominik Cumhuriyeti üzere ülkelerdeki üniversitelerle iş birliği kapsamında yürüttüğü DEEPFARM Projesi, üçüncü dünya ülkelerindeki yükseköğretim kurumlarında dijital tarım kapasitesini artırmayı hedefliyor. Projenin Türkiye ayağında Yaşar Üniversitesi, İzmir Zeytincilik Araştırma Enstitüsü iştiraki ile zeytin üretimi özelinde bir kullanım senaryosu geliştirdi.

Dijitalleşme, sürdürülebilirlik ve milletlerarasılaşma temalarını güçlü biçimde bir ortaya getiren DEEPFARM Projesi, ziraî eğitimin geleceğine istikamet veriyor. “DEEPFARM: Capacity Building for Digital Agriculture in HEIs in Third Countries” başlıklı Avrupa Birliği Erasmus+ Kapasite Geliştirme projesi, Yaşar Üniversitesi ile Madagaskar, Fildişi Kıyısı, Haiti ve Dominik Cumhuriyeti üzere ülkelerdeki üniversitelerle iş birliği içerisinde yürütülüyor. Gazimağusa Teknoloji Bölgesi Teknopark Yönetici Şirketi de projede alt yüklenici olarak, Prof. Dr. H. Işık Aybay’ın koordinatörlüğünde, “Tarımda Sürdürülebilir Üretim Süreçleri için Yapay Zeka Yardımı ile Yardımcı Programlar Geliştirilmesi” konusunda dayanak veriyor. Proje, AI (Yapay Zeka) ve Big Veri (Büyük Veri) teknolojilerini kullanarak çağdaş tarımdaki maharet açıklarını kapatmayı amaçlıyor. Yeşil Mutabakat amaçlarıyla uyumlu biçimde geliştirilen projede, öğrencilerin yaparak öğrenme tekniğiyle dijital tarım teknolojileriyle donatılması hedefleniyor. DEEPFARM Projesi kapsamında lisans ve yüksek lisans düzeylerinde yenilikçi ve esnek çevrim içi eğitim müfredatları geliştiriliyor. Tarım ve bilgisayar bilimleri çalışmaları yapan öğrencilerin iş gücü piyasasına entegrasyonunu destekleniyor.

Öğrenciler zeytin ağaçlarında hastalık tespiti çalışmaları yapıyor

Projenin Türkiye ayağı, ‘öğrenmenin uygulama yoluyla gerçekleştirilmesi’ prensibine uygun halde gerçekleşiyor. Yaşar Üniversitesi ve Gazimağusa Teknoloji Bölgesi Teknopark iş birliği ile yapay zeka tabanlı program modellemesi ve drone üzere farklı teknolojik araçların kullanımıyla zeytin ağaçlarında hastalık tespiti yapılıyor, dinamik hava iddiaları oluşturuluyor. Zeytincilik Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü altyapısı ve uzmanları bu sürece takviye oldu. Öğrenciler, sensör takviyeli bilgi toplama, yaprak müşahedesi, dijital fotoğraf tahlili üzere uygulamalı misyonları yerine getirerek sürece direkt katıldı.

Tarımda teknoojiyle üretim süreci

Yaşar Üniversitesi Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Dekan Yardımcısı Doç. Dr. Ruhan Aşkın Uzel, proje hakkında şunları söyledi: “Bugün tarım yalnızca toprağı işlemekten ibaret değil; bilgiye dayalı kararlar, yapay zeka algoritmaları, hava iddia sistemleri ve akıllı sensörlerle desteklenen, teknolojiyle iç içe geçmiş bir üretim sürecinden bahsediyoruz. DEEPFARM, tam da bu dönüşümün içinde yer alan bir kapasite geliştirme projesi. Ziraî üretimin dijitalleşmesine yönelik farkındalığı artırmak ve bu bahiste bilgi ve marifet sahibi bir öğrenci profili yetiştirmek bizim temel gayemiz. Bilhassa gelişmekte olan ülkelerle yürütülen iş birlikleri sayesinde, öğrenciler sadece teknik bilgi edinmiyor; birebir vakitte global bakış açısı kazanıyor, farklı üretim modellerini tahlil etme bahtı elde ediyorlar.”

“Öğrenciler geleceğin tarımına hazırlanıyor”

Zeytin üretimindeki uygulamalı süreci anlatan Doç. Dr. Uzel, “Biz Yaşar Üniversitesi olarak, proje kapsamında geliştirilen zeytin üretimine yönelik kullanım senaryosuyla hem bölgesel hem de milletlerarası katkı sağlıyoruz. Bornova’daki Zeytincilik Araştırma Enstitüsü ile yürüttüğümüz saha çalışmaları, öğrencilerimizin yaparak öğrenmesini destekliyor. Yaprak müşahedesi, dijital imaj sürece, sensör verisi tahlili üzere uygulamalarla öğrenciler sırf bir projeye değil, geleceğin tarımına hazırlanıyor. Bu projede yer almak bizim için yalnızca akademik değil, birebir vakitte etik ve çevresel bir sorumluluk. Zira biz bu çalışmalarla tıpkı vakitte sürdürülebilirliğe, besin güvenliğine ve tarımın dijital dönüşümüne katkı sunuyoruz” diye konuştu. – İZMİR

Kaynak: İhlas Haber Ajansı / Mahallî